7 главных технологических прорывов 2023 года по мнению CNews

Настоящий технологический прорыв возникает не в момент открытия чего-то радикально нового, а когда технология настолько вписывается в повседневную жизнь, что перестаeт вызывать удивление. В 2023 г. искусственный интеллект сохранял своe доминирующее влияние на преобразование мира, однако другие менее заметные инновации также сильно подействовали на развитие цифровых технологий.

1. Спутниковый интернет в смартфоне
Смартфон Huawei Mate 60 Pro, выпущенный в августе 2023 г., открыл новую эру в телекоммуникациях, став первым массовым смартфоном с поддержкой спутниковых звонков. Эта функция, позволяет пользователям поддерживать голосовую связь даже в самых отдаленных уголках мира.
Теперь производители устройств могут предложить прямую связь с потребителями, минуя традиционных операторов.

2. Конфиденциальные вычисления
Конфиденциальные вычисления представляют собой технологию, обеспечивающую надежную защиту данных во время их обработки в облаке. Это гарантирует полную конфиденциальность процесса вычислений, ограничивая доступ к данным даже от провайдеров облачных услуг. В 2023 г. Nvidia совершила значительный шаг вперед, внедрив поддержку ускорителей на базе GPU, тем самым расширяя границы применимости технологии. Данное нововведение позволяет применить конфиденциальные вычисления в высокопроизводительных задачах, включая обучение больших моделей искусственного интеллекта, что быстро нашло отклик у ведущих облачных провайдеров.

3. Постквантовое шифрование
Заметный прорыв в индустрии информационной безопасности произошел в 2023 г. благодаря практическому внедрению в популярные продукты алгоритмов постквантового шифрования (PQC). Постквантовое шифрование отличается от классического использованием алгоритмов, устойчивых к атакам квантовыми компьютерами, которые в недалекой перспективе делают уязвимыми все широко распространенные технологии шифрования, основанные на существующих криптографических методах.

4. Озеро данных на основе S3
В 2023 г. сфера управления данными переживает значительный перелом благодаря внедрению концепции Data Lakehouse на основе объектного хранилища S3. Технология позволяет использовать данные в файловых форматах Parquet или Avro и эффективно осуществлять к ним доступ с помощью SQL-запросов, благодаря открытым решениям.

5. Мультимодальные генеративные модели
Мультимодальные генеративные модели — это интегрированные системы искусственного интеллекта, способные объединять несколько различных генеративных моделей для создания сложного контента. Такие модели могут, например, генерировать изображения или видео непосредственно из текста, упрощая для пользователя процесс взаимодействия с разными моделями через запросы (промты). В 2023 г. все крупнейшие игроки на рынке ИИ перешли к этому формату развития своих продуктов, чтобы создать более комплексный и интерактивный пользовательский опыт.

6. Агенты ИИ
Одним из наиболее значимых событий в области искусственного интеллекта в 2023 г. стало появление так называемых агентов ИИ. Агенты — это автономные системы искусственного интеллекта, отличающиеся от традиционных приложений тем, что они не ведут прямого диалога с пользователем, а нацелены на выполнение конкретных задач в фоновом режиме. Обладая памятью и способностью взаимодействовать с различными цифровыми инструментами, они могут самостоятельно использовать эти инструменты для достижения поставленных целей.

7. Саморефлексирующий искусственный интеллект
В 2023 г. произошел значительный прогресс в области развития рефлексивных способностей искусственного интеллекта — возможности анализировать свои поступки и опыт, что улучшает способность ИИ к принятию решений и взаимодействию с внешним миром. Команда ученых из Стэнфордского университета осуществила эксперимент, в котором сравнивались реакции живой мыши и ИИ на новый предмет — красный мяч. В отличие от мыши, которая проявила интерес к мячу, ИИ проигнорировал его. Этот факт подтолкнул исследователей к созданию новой методики обучения для ИИ, получившей название «Любопытное повторение» Метод включает в себя элементы самоанализа, позволяя ИИ запоминать и переосмыслять свои действия для лучшей адаптации к неизвестным объектам и ситуациям.

С полной версией статьи можно ознакомиться по ссылке: www.cnews.ru